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Reprise de données
Refonte du modèle de donnée
Qualification des entité et des relations fondée à la fois sur une approche top-down de conception donnant un macro modèle des données issu de l’analyse conjointe des données et des traitements principaux (Niveau MOA), et surtout sur une recherche des entités gérées par l’analyse bottom-up des dépendances fonctionnelles contenues dans les données physiques actuelles (approche datamining).
Le modèle final obtenu est d'abord un modèle logique re-normalisé, reflet à la fois des données et de leurs traitements actuel, mais susceptibles, à la fois de permettre de re-contruire le produit sur de nouvelles architectures, et d’être ouvert à l’adjonction de nouveaux domaines fonctionnels.
Il pourra être dé-normalisé par la suite (création de redondances et de propagation des mises à jour),
dans un but d’optimisation physique (pour des raisons diverses de délocalisation, filtrage-sécurité, rapidité d’affichage, traitements batch,…)
Reprise physique des données
Réalisation RAD d’applications spécifiques - de pure saisie ou d’automates de reprise ; ces applications dont l'usage est spécifique et unitaire doivent etre réalisées à un cout réduit.
Ellles
permettent une mise aux normes des données, à la fois conforme au modèle de données, au contrôle des formats et des typologies, ainsi qu’au contrôle des complétudes ; le contrôle de données chiffrées peut donner lieu à des mécanismes de « contrôle comptable » ou de « contrôle de traçabilité comptable ».
On peut aussi utiliser cette approche pour contruire des traitements spécifiques de calculs d'agrégats en datamarts - avec historisation de mouvements de flux : tables de liens autour d'une table de données, à la façon d'une base multidimensionnelle, tout en étant capable d'y appliquer des traitements spécifiques pour faire des simulations budgétaires complexes.
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